Qualcomm punta sull’intelligenza artificiale per ottenere una quota maggiore del mercato dei chip automobilistici
Qualcomm è meglio conosciuta per i chip e i modem presenti nei telefoni Android. Ma negli ultimi anni ha anche iniziato a vendere un pacchetto di chip hardware, sensori e software chiamato Snapdragon Digital Chassis a case automobilistiche come GM, Hyundai e Volvo.
Ora, spera di sfruttare l’entusiasmo intorno all’intelligenza artificiale generativa per convincere le case automobilistiche ad acquistare più di questi chip e costruire nuovi scenari attorno ad essi, come assistenti intelligenti che aiuterebbero i conducenti a spostarsi nelle città, effettuare prenotazioni e svolgere altre attività informatiche quotidiane.
I ricavi del settore automobilistico sono ancora una piccola impresa per Qualcomm. Ha registrato vendite per 1,32 miliardi di dollari nell’anno fiscale 2022, ovvero circa il 3% delle vendite complessive dell’azienda. Ma la società afferma che può aspettarsi che i suoi chip verranno utilizzati nelle prossime auto nei prossimi anni e prevede vendite per oltre 9 miliardi di dollari nel 2031.
Qualcomm guadagna tra i 200 e i 3.000 dollari per ogni auto che utilizza i suoi chip e software, hanno detto i funzionari lo scorso autunno in un evento per gli investitori. L’azienda guadagna anche 5 dollari per auto connessa al 5G attraverso i costi di licenza.
Un esempio della presenza dell’azienda nel settore automobilistico: il nuovo SUV elettrico Cadillac Escalade IQ da 130.000 dollari di GM utilizza chip e software Qualcomm per alimentare il display del cruscotto da 55 pollici del veicolo, nonché le funzioni di mantenimento della corsia e di guida a mani libere nell’ambito del programma “Ultra Cruise” di GM. “marchio”. Il SUV inoltre non consente agli utenti di eseguire il mirroring dei propri telefoni sul sistema di intrattenimento, una funzionalità nota come Apple CarPlay o Android Auto, il che significa che i conducenti interagiranno con l’interfaccia software scelta da GM, aumentando l’importanza dell’esperienza del computer a bordo.
Qualcomm deve far fronte alla forte concorrenza di altri produttori di chip nel settore dei chip per auto. Le aziende produttrici di chip focalizzate sui computer come Intel attraverso la sua controllata Mobileye e Nvidia vendono prodotti automobilistici, oltre ai tradizionali fornitori automobilistici come Continental, NXP Semiconductors e Bosch, che sono tutti in lizza per fornire parti e chip che alimentano cruscotti e sistemi di assistenza alla guida.
Questa settimana, Qualcomm ha dimostrato i potenziali scenari futuri che i suoi chip potrebbero consentire con l’assistenza di modelli linguistici di grandi dimensioni e di intelligenza artificiale generativa.
In un esempio, Qualcomm ha mostrato come un assistente di macchina potrebbe trovare una ricetta per le enchiladas di pollo e aggiungere gli ingredienti a una lista della spesa. In un altro, il computer dell’auto utilizza Stable Diffusion, un tipo di modello di intelligenza artificiale generativa, per creare e inviare un biglietto d’auguri generato dall’intelligenza artificiale al fratello del conducente. Le demo erano tutte eseguite sul computer dell’auto, non sul telefono. La funzione assistente è un’anteprima di come le automobili potrebbero diventare sempre più simili ai personal computer nei prossimi anni. Il CEO di Qualcomm, Cristiano Amon, vede le automobili come una “nuova piattaforma informatica”, ha scritto in un post sul blog questa settimana.
La dimostrazione di Qualcomm evidenzia il desiderio dell’azienda di essere vista come un’azienda di intelligenza artificiale, attraverso le sue GPU per smartphone a basso consumo e gli acceleratori di intelligenza artificiale. Finora gli investitori si sono concentrati sulle GPU cloud di Nvidia, utilizzate per alimentare applicazioni come ChatGPT. Mentre quest’anno il boom dell’IA ha triplicato le azioni della rivale Nvidia, Qualcomm è cresciuta solo del 5% nello stesso periodo.
Un obiettivo a breve termine per i modelli linguistici di Qualcomm è quello di creare una guida utente intelligente utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni che è stato addestrato e messo a punto sui densi manuali utente forniti con le auto, ha affermato Nakul Duggal, vicepresidente senior automobilistico di Qualcomm. Un’altra frontiera è il monitoraggio del conducente o l’utilizzo dell’apprendimento automatico per determinare se il conducente è distratto o dorme.
“Stiamo lavorando con case automobilistiche che stanno attivamente passando da un manuale piatto che hai nel vano portaoggetti, all’aggiunta di un contesto in cui l’auto sarà in grado di capire cosa sta succedendo”, ha detto Duggal.
Un’altra frontiera per la piattaforma di Qualcomm potrebbero essere le funzionalità in grado di aggiornare il software dell’auto in movimento con nuove funzionalità di guida autonoma, ha affermato Duggal, il che potrebbe anche rappresentare un nuovo flusso di entrate per le case automobilistiche.
“Dove stai guidando? Hai problemi a parcheggiare? Desideri abbonarti a quella funzionalità di parcheggio automatizzato di cui disponiamo ma che non hai effettivamente acquistato, ma che possiamo aggiornare via etere? Oppure vorresti una prova gratuita per un periodo di tempo?” Ha detto Duggal. “Ci sono così tante cose diverse che puoi fare una volta che hai il contesto.”