Le azioni Nvidia iniziano a riprendersi dopo che la frenesia dell’intelligenza artificiale DeepSeek ha causato una perdita di quasi 600 miliardi di dollari.
Le azioni di Nvidia (NVDA) sono salite di quasi il 7% martedì, poiché il produttore di chip per l’intelligenza artificiale ha iniziato a riprendersi dal forte calo del giorno precedente, che aveva ridotto di quasi 600 miliardi di dollari la sua capitalizzazione di mercato.
La caduta libera del 17% di Nvidia lunedì è stata provocata dalle ansie degli investitori relative a un nuovo modello di intelligenza artificiale conveniente della startup cinese DeepSeek. Alcuni analisti di Wall Street temevano che i costi più bassi che DeepSeek sosteneva di aver speso per addestrare i suoi ultimi modelli di intelligenza artificiale, dovuti in parte all’utilizzo di meno chip di intelligenza artificiale, significassero che le aziende statunitensi stavano spendendo troppo per l’infrastruttura di intelligenza artificiale. Ciò ha creato preoccupazione nella comunità degli investitori sul fatto che gli alti prezzi delle GPU (unità di elaborazione grafica o chip di intelligenza artificiale) di Nvidia potessero essere sotto pressione e che la domanda di semiconduttori potesse diminuire.
Il calo di 589 miliardi di dollari della capitalizzazione di mercato di Nvidia ha rappresentato la più grande perdita giornaliera nella storia del mercato azionario.
Gli annunci di DeepSeek hanno fatto crollare non solo Nvidia ma il mercato in generale, con il Nasdaq (^IXIC), un titolo ad alto contenuto tecnologico, in calo del 3%. Le azioni dei chip sono scese in generale lunedì, ma alcuni nomi hanno iniziato a riprendersi martedì mattina. Dopo essere scesa di oltre il 17% all’inizio della settimana, Broadcom è salita fino al 3% prima dell’apertura del mercato martedì ed è salita di mezzo punto percentuale dopo l’apertura del mercato.
La stessa Nvidia non ha espresso molta preoccupazione per le chiacchiere su DeepSeek, definendo R1 “un eccellente progresso nell’intelligenza artificiale” in una dichiarazione rilasciata lunedì.
Martedì gli analisti di Wall Street hanno continuato a riflettere sul crollo del mercato causato da DeepSeek, esprimendo scetticismo sui presunti bassi costi sostenuti da DeepSeek per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale e sulle implicazioni per i titoli azionari del settore.
L’analista di JPMorgan Harlan Sur e l’analista di Citi Christopher Danley hanno affermato in note separate agli investitori che poiché DeepSeek ha utilizzato un processo chiamato “distillazione” (in altre parole, si è basato sul modello open source Llama AI di Meta (META) per sviluppare il suo modello), la bassa spesa citata dalla startup cinese (meno di 6 miliardi di dollari per addestrare il suo recente modello V3) non ha coperto completamente i suoi costi.
“Riteniamo che sia fondamentale convalidare questi costi prima di trarre conclusioni”, ha scritto Sur.
Danley ha aggiunto: “Dato che Deepseek si basa sullo sfruttamento dei fornitori di servizi cloud [Meta] e l’intelligenza artificiale è ancora agli inizi, propenderemmo verso l’argomento di una continua forte crescita della spesa per l’intelligenza artificiale”.
Ciononostante, DeepSeek “chiaramente non ha accesso a tanta potenza di calcolo quanto gli hyperscaler statunitensi e in qualche modo è riuscito a sviluppare un modello che sembra altamente competitivo”, ha scritto lunedì l’analista di Raymond James Srini Pajjuri in una nota agli investitori.
